El artículo está dirigido a todas las personas que utilizan servicios de traducción como Google Translate, pero también a traductores y estudiantes de traducción.
Los traductores, o, si lo prefiere, las aplicaciones web que generan traducciones automáticas, son sin duda uno de los servicios más exitosos ofrecidos por empresas de tecnología como Google, Microsoft, Apple, Amazon, etc. Podemos compararlos con seguridad con proyectos exitosos en la llamada economía compartida, como Airbnb para compartir alojamiento o Uber para proporcionar transporte personal. El denominador común es que las oportunidades de marketing se ponen a disposición de los proveedores de servicios sin asumir responsabilidades y, lamentablemente, muchas veces sin respetar las leyes del país en el que se presta el servicio. En el caso de la traducción automática, se trata de un servicio del que el prestador tampoco se hace responsable, tanto de la forma gratuita como de pago de este servicio. En el caso de los servicios de alojamiento, este enfoque permite generar ingresos para cada propietario, pero por otro lado, también permite eludir la normativa vigente. La situación es similar en el caso de los servicios de taxi clásicos versus los servicios tipo Uber.
En el caso de la traducción automática, infringir la ley no es un problema. Proporcionar una traducción de calidad relativamente suficiente de forma gratuita hace que los clientes no comprendan por qué deberían pagar por los servicios de traducción si los traductores proporcionan traducciones de forma gratuita. No disputo los beneficios de este servicio para muchas áreas, desde el turismo hasta el comercio por Internet, pero creo que es necesario explicar la diferencia entre la traducción robótica automatizada y los servicios de traducción profesional. Las empresas de TI tienden cada vez más a «cortar» el pastel de la industria de la traducción y la localización, al igual que lo hacen con los servicios de alojamiento, taxis y similares. Es natural que su marketing dé a los clientes la impresión de que la traducción generada por máquina es casi perfecta y que los traductores simplemente la están editando. Esto también abre la posibilidad de brindar servicios de traducción a personas que no se habrían atrevido a hacerlo sin la ayuda de un traductor automático. La posibilidad de involucrar a expertos de otros campos en la traducción también es una ventaja.
Entonces, ¿dónde está la diferencia entre traductores y traductores profesionales? Claramente, es responsabilidad del traductor la traducción. Los traductores, especialmente desde la llegada de los llamados NMT, es decir, los traductores basados en redes neuronales, generan traducciones que a primera vista suenan como si hubieran sido traducidas por un humano. Sin embargo, todavía se basan únicamente en algoritmos que «calculan» la traducción a partir de textos bilingües preprocesados. Por esta razón, la tendencia actual es construir traductores especializados que estén «capacitados» en traducciones de ese dominio específico. Sin embargo, si intenta traducir un texto de otro dominio con su ayuda, el resultado serán textos sin sentido, aunque parezcan fluidos a primera vista. Por tanto, el primer problema de los traductores es su calidad impredecible o su mala calidad. Por ejemplo, un traductor ordinario podrá traducir perfectamente el 80% de las oraciones, pero el 20% contendrá errores de importancia menor o incluso crítica. Sin embargo, nadie sabe en qué momento ocurrirá tal error. Por esta razón, por muy bien que se traduzca un texto traducido automáticamente, es necesario que un traductor lo verifique para eliminar estos errores. Los proveedores de traducción automática intentan convencer a los clientes de que solo pagarán por el 20% de las traducciones incorrectas y corregidas. Por lo tanto, se espera que el traductor busque una aguja en un pajar, pero solo se le paga por la cantidad de agujas que encuentra.
Otra característica peligrosa de los traductores NMT es la incapacidad de mantener la coherencia terminológica en la traducción. Esto significa que en un lugar del texto se utilizará una traducción diferente de una palabra o frase que en otro lugar. Esto se debe al hecho de que el traductor evalúa cada oración de forma independiente. Aún más peligrosas son las llamadas omisiones, en las que el traductor intenta mantener el flujo del texto a costa de omitir información que no «encaja» en la traducción. De esta forma, el cliente no recibe información que pueda ser importante para él. Las diferencias en los sistemas lingüísticos también dan lugar a traducciones automáticas con significados opuestos. Imagine, por ejemplo, una frase en las instrucciones que le informa que puede utilizar un aparato eléctrico en el baño en lugar de una advertencia de que el aparato no se puede utilizar en el baño.
Los traductores modernos de NMT nos ofrecen ayuda con traducciones de una gran cantidad de idiomas. Son posibles gracias a la tecnología que utiliza una combinación de idiomas diferente para traducir entre idiomas para los que no ha sido posible obtener un número suficiente de textos bilingües. Una vez más, sin embargo, hay una trampa. Si el traductor no puede generar una traducción en una combinación de idiomas determinada, puede traducir el texto a otro idioma. De nuevo, es necesario que el traductor revise el texto y traduzca esas oraciones de nuevo.
Los traductores automáticos son un gran activo no solo para las personas que no conocen un idioma extranjero, sino también para los traductores profesionales. Sin embargo, no les sirven para comprender el texto original, sino para acelerar el ritmo de traducción. Sin embargo, si el mercado baja demasiado los precios, obliga a los traductores a trabajar de forma superficial, lo que aumenta el riesgo de pasar por alto un error causado por la traducción automática. Junto con el hecho de que, gracias a los traductores, incluso los llamados traductores aficionados se atreven a traducir, los traductores también contribuyen a la reducción generalizada de la calidad de la traducción. ¿Cómo afrontar esta situación? El cliente debe conocer el propósito de los textos y el riesgo de errores en la traducción. Luego deben elegir el método de traducción apropiado. Actualmente, las empresas de traducción ofrecen una amplia gama de servicios, desde traducción automática – traducción realizada por el traductor de su elección, que tiene la mejor oportunidad de traducir el tipo de texto, traducción automática de posedición – el traductor intenta eliminar los errores críticos más grandes en el traducción automática, a traducción realizada por un traductor profesional, en la que el cliente puede confiar plenamente y de la que la empresa de traducción asume toda la responsabilidad. Por el contrario, los dos primeros tipos de traducción (traducción automática y traducción automática poseditada) deben incluir una advertencia al cliente de que el texto es generado por un programa informático y puede contener errores. Dentro de las instituciones de la UE se están debatiendo sobre la introducción de una regulación de aplicación general que informaría al cliente y reduciría así el riesgo de accidentes graves causados por el uso de traducciones incorrectas generadas por computadora.
Por tanto, a pesar del rendimiento cada vez mayor de las computadoras y la mejora de la calidad de los traductores automáticos, el papel del traductor sigue siendo indispensable.
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